BMW集團攜手AWS加速汽車行業資料驅動的創新

10 12 月, 2020 Off By EDITOR

Amazon Web Services(AWS)與BMW集團宣佈達成全面策略合作,將決策重心放在資料和資料分析,進一步加快BMW的創新腳步。兩家公司將結合各自作為行業領導者的優勢,共同開發基於雲端運算的解決方案,在汽車生命週期的各個環節(從汽車設計到售後服務)提高效率、績效和永續性。作為廣泛合作的一部分,BMW集團將把其在一百多個國家的業務部門和營運部門的資料移轉到AWS。這將涵蓋BMW集團的多個核心IT系統和資料庫,涵蓋銷售、製造和維護等職能,幫助他們提高敏捷性,獲得新的洞察,更快地創新客戶體驗。兩家公司還將投資支持和培訓BMW集團下屬多達5,000名軟體工程師,使其掌握最新的AWS技術,並賦予公司全球員工更好利用資料的能力。

作為其策略的核心,BMW集團正努力在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)上擴大建立全公司的資料湖,命名為 「Cloud Data Hub雲端資料中心」,在其全球業務中利用資料實現創新。雲端資料中心為全公司員工提供了整個集團共同的營運狀況,為新的開發工作提供了中心出發點。BMW集團員工可以從雲端資料中心使用AWS至深至廣的服務,包括Amazon SageMaker(説明開發人員和資料科學家在雲端和邊緣快速建構、訓練和部署機器學習模型的AWS服務),處理、查詢和豐富PB級的工程、製造、銷售和車輛性能資料。BMW集團的協力廠商合作夥伴,如汽車經銷商、供應商和技術公司,也能夠安全地將車輛營運和維護資料提供給雲端資料中心,運用機器學習獲得的洞察中受益。例如,BMW集團可以在全球範圍內應用機器學習,預測其中一系列車型和單一設備的需求,優化銷售、生產和採購部門的規劃,提供更好的客戶體驗。

AWS和BMW集團還將合作開發創新的產品和解決方案,提高營運效能和增加供應鏈的透明度。BMW集團的PartChain平台使用了AWS服務如Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)的彈性Kubernetes服務與開源區塊鏈管理工具相結合,在汽車行業高度複雜的全球供應鏈中,強化汽車零件和關鍵原料的可追溯性。藉此,BMW集團能夠將特定的零件和車輛連接起來,協助進行瑕疵調查,以及驗證材料是否來自於符合社會責任的貨源。BMW集團還使用Amazon SageMaker檢查車輛子系統的資料,利用機器學習預測零件的性能,主動提出維護建議,並告知零件供應商其製造流程的潛在問題,提高品質。

作為該協議的一個核心內容,兩家公司將提升BMW集團員工的技能,讓員工能夠更好地在工作中應用資料和分析,充分利用最新的雲端技術。AWS專業服務團隊和BMW集團的資料科學家將與BMW集團的員工合作,確定業務挑戰和評估新興技術,為汽車行業開發新的雲端技術解決方案。例如,兩家公司計畫開發一個自然語言處理解決方案,針對汽車行業使用的術語進行優化,可以自動提取、處理和翻譯來自不同文字來源的資料,如工廠報告、社群媒體和面向客戶的聊天機器人,可以更全面地瞭解BMW集團整個營運中的問題,確認有關客服、行銷、合規、維護以及相關職能的洞察。在AWS培訓與認證計畫的支持下,BMW集團計劃對公司附屬多達5,000人的軟體工程師進行培訓,並對其中2,000多人進行AWS服務認證,以機器學習和資料分析為重點,強化公司員工的創新能力。

BMW集團IT部門資深副總裁兼資訊長Alexander Buresch表示:「BMW集團正在推動汽車行業的數位化和創新。我們正在將資料作為我們工作方式的核心,我們期待與AWS合作,融合我們的人才,不斷提高汽車廠商的創新標準,為全球客戶提供令人興奮的新體驗。」

AWS銷售與行銷副總裁Matt Garman表示:「AWS提供了最全面的雲端服務,使汽車製造商能夠建構應用、觸及客戶旅程的每一步。透過將BMW集團的領域專長與AWS在雲端運算領域的領導地位相結合,我們正在擴大我們在整個汽車行業的影響力,從零件製造商到機械師,讓所有的利害關係人都能從更高的可見性和洞察力中受益。隨著客戶期望值不斷提高,汽車技術不斷發展,汽車製造商可以依靠AWS,幫助其抓住機會,在電動車和自動駕駛車、共享乘車、資料服務等多個領域取得領先地位。」